[机器学习] 人工智能自动扫雷

说明： 学生用JAVA做的扫雷游戏，用于人工智能课设，自动扫雷。含有手工埋雷功能和难度选择功能，可完成雷与格数20%比例的难度。算法可能有些冗杂，请体谅。
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[机器学习] 点格棋C++运行程序

说明： 点格棋可运行程序，使用神经网络算法实现，A.I.高性能
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[机器学习] WAV用于百度语音测试文件

说明： WAV用于百度语音测试文件，也可用于其他功能的测试。WAV用于百度语音测试文件，也可用于其他功能的测试。
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[机器学习] AlphaGo养成记

说明： 网上看了很多关于AlphaGo的介绍，感觉有点乱，自己总结了一下，形成一个ppt，给大家展示过后反响还不错
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[机器学习] 机器学习 利用Titanic沉船数据，对Titanic上的乘客做生存预测。

说明： 整理competition提供的数据集，例如：特征过滤，数据归一化。 2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中，挑出两个算法（必须选择一个实验课上使用的算法做实验，另外一个可以选择其他算法），在Titanic数据集上做十字交叉验证。 3.把每个数据集随机分为两份，一份做训练，另外一份做测试。使用两个算法在划分后的数据上做测试，并记录准确率。这个过程做5次，每次选择不同的训练样本比例（例如
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[机器学习] 机器学习实验代码 逻辑回归和神经网络实现

说明： 机器学习实验课内容实现逻辑回归和神经网络 % 读入数据 X = load('logistic_x.txt'); Y = load('logistic_y.txt'); X = [ones(size(X, 1), 1) X]; % 计算 theta theta = log_regression(X ,Y); % 绘制图像 figure; hold on; plot(X(Y < 0, 2), X(Y 0, 2), X(Y > 0, 3), 'go', 'linewidth', 2);
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[机器学习] Modscan32软件

说明： 此内容为Modscan32软件中文、英文2版本。内含ModSim32软件中文、英文2版。
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[机器学习] 树莓派控制小车追踪物体原理和源码

说明： 树莓派控制小车追踪物体原理和源码，Python+Opencv实现，不错的小项目。
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[机器学习] c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现

说明： c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现，包含数据集，运行结果以字典的形式进行存储
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[机器学习] adaboost,matlab

说明： 找了很久的matlab程序，里面附说明，挺好用的，希望对大家有所帮助。
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[机器学习] adaboost，matlab

说明： 找了很久的算法，里面有使用说明，根据自己的需求可微调。
<lianjingzd> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] Artificial Intelligence VOLUME II .pdf

说明： Artificial Intelligence VOLUME II Artificial Intelligence VOLUME II
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