[机器学习] HadoopSpark大数据处理技巧[中文版][高清]

说明： 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
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[机器学习] Ghostscript 9.22 for Windows (64 bit)

说明： hostscr ipt 9.22 for Windows (64 bit) ,Ghostscr ipt AGPL Release
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[机器学习] 时间序列数据的回归模型

说明： 通过数学模型介绍了，非常热门，应用广泛，高大上的一些机器学习模型
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[机器学习] Matlab大数据挖掘系统方法与实例分析_配套程序和数据.part3/3

说明： 本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家和科学计算撰写，此为配套源码及数据,3-3
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[机器学习] R/(PYTHON)语言数据分析与挖掘实战-附带资料（分卷第二部分）

说明： R语言数据分析与挖掘实战附带资料。实际数据部分与python语言数据分析与挖掘实战的是一样的，python那本书的有几个章节缺少数据，这个正好可以补充(分卷压缩第二部分）
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[机器学习] R/(PYTHON)语言数据分析与挖掘实战-附带资料（分卷第一部分）

说明： R语言数据分析与挖掘实战附带资料。实际数据部分与python语言数据分析与挖掘实战的是一样的，python那本书的有几个章节缺少数据，这个正好可以补充
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[机器学习] Scikit-learn学习资料荟萃

说明： 从入门到精通，学习备查两相宜，资料目录： Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版).pdf； python_scikit-learn学习笔记.pdf； Scikit-learn 使用手册中文版.pdf； scikit-learn-docs.pdf；
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[机器学习] Algorithmic and Computer Methods for Three-Manifolds

说明： Algorithmic and Computer Methods for Three-Manifolds
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[机器学习] 多目标跟踪matlab

说明： 多目标跟踪matlab多目标跟踪matlab多目标跟踪matlab多目标跟踪matlab
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[机器学习] MATLAB神经网络43个案例分析源代码

说明： 学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
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[机器学习] mpir-2.7.2编译lib

说明： 在meshlab编译中缺少 mpir.h mpirxx.h以及库文件 mpir.lib mpirxx.lib，改文件为编译好的mpir.lib mpirxx.lib可以直接使用。
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[机器学习] bsvm工具包

说明： bsvm工具包，与libsvm工具箱类似，支持多分类，核函数可多选，在cmd命令下进入该目录的window路径输入bsvm-train.exe即可查看相应的版本及命令信息
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