人工智能下载,机器学习下载列表第2532页

[机器学习] 房屋售价数据集

说明：此数据集可以拿来做简单的机器学习模型构建的测试数据集。是一个很好的练习和学习机器学习的材料。
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[机器学习] R语言统计查询分析

说明： R语言统计查询分析可不可以不写啊
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[机器学习] Python Machine Learning(Sebastian Raschka )[PACKT]

说明： We live in the midst of a data deluge. According to recent estimates, 2.5 quintillion (1018) bytes of data are generated on a daily basis. This is so much data that over 90 percent of the information that we store nowadays was generated in the past
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[机器学习] FPGA与CPLD的区别

说明：深刻理解两者之间的联系及区别，帮助你更好地运用其到实际电子产品中，很好的电子资源材料与你共分享。
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[机器学习] 雷达代码C++

说明：雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码雷达代码
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[机器学习] Neural Network Methods in Natural Language Processing April 17, 2017

说明： Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning an
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[机器学习] Factorization Machines 学习笔记

说明： Factorization Machines（简称 FM）的算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景；2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。
<qq_18857415> 在上传 | 大小：2097152

[机器学习] word2vec中的数学原理详解

说明： word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，本文作者也成为了他们中的一员。本文作者在读完代码后，觉得收获颇多，于是整理成文，给有需要的朋友参考。
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