[机器学习] 情感词汇本体

说明： 包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。分别是名词（noun），动词（verb），形容词（adj），副词（adv），网络词语（nw），成语（idiom），介词短语（prep）。
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[机器学习] NLPCC2014 微博情感分析样例数据

说明： NLPCC2014 微博情感分析样例数据。数据集以xml格式储存，包含情感类别，keypression。sentiment classification
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[机器学习] 中文情感词汇本体

说明： 情感词汇本体，最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。情感强度分为1,3,5,7,9五档。情感词汇本体中的词性种类一共分为7类，分别是名词（noun），动词（verb），形容词（adj），副词（adv），网络词语（nw），成语（idiom），介词短语（prep）。
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[机器学习] 凸优化 斯坦福教科书

说明： 这是凸优化 由 Stephen Byod 编写，斯坦福教科书，资料可以在斯坦福大学网站下载，有对应的视频教学，比较完善的学习方式。
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[机器学习] Active Convolution Learning the Shape of Convolution for Image Classification

说明： Active Convolution Learning the Shape of Convolution for Image ClassificationActive Convolution Learning the Shape of Convolution for Image ClassificationActive Convolution Learning the Shape of Convolution for Image ClassificationActive Convolution
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[机器学习] 数据降维工具箱

说明： 里面囊括了几乎所有的数据降维算法： - Principal Component Analysis ('PCA') - Linear Discriminant Analysis ('LDA') - Independent Component Analysis ('ICA') - Multidimensional scaling ('MDS') - Isomap ('Isomap') - Landmark Isomap ('LandmarkIsomap') - Locally Linear Emb
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[机器学习] Python打包exe环境

说明： Python打包exe环境，经过测试，可在win10x64，xp-x86上面安装使用，打包出来的exe可在32位系统下运行， python2.7.14 32位，pywin32，pyinstaller-2.0 ，upx308w
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[机器学习] Complex-Valued.Neural.Networks.Advances.and.Applications

说明： Abstract This chapter contains sections titled: Introduction Derivatives in Wirtinger Calculus Complex Gradient Learning Algorithms for Feedforward CVNNs Learning Algorithms for Recurrent CVNNs Conclusion
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[机器学习] 机器学习AndrewNG课程习题与笔记

说明： Coursera上经典的机器学习入门教程，包含个人学习时的习题解答以及网上搜集到的笔记。
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[机器学习] 李航 统计学习方法 kd树实现

说明： kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树，表示对k维空间的一个划分，构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分，构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索，从而减少搜索的计算量。
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[机器学习] iris数据集

说明： iris数据集，可以用于机器学习或者深度学习中的模型训练
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[机器学习] MACHINE_LEARNING_FOR_THE_WEB

说明： Explore the web and make smarter predictions using Python
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