[机器学习] 机器学习、深度学习、kaggle、天池面试指南

说明： 包含：常用机器学习算法，剑指offer，微软面试100题， 机器学习、深度学习算法，kaggle、天池等项目实战。海量数据中位数，正则化等内容。
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[机器学习] 系统默认帐套

说明： 系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套
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[机器学习] svm matlab版本

说明： need to conduct installation. If you have modified the sources and would like to re-build the package, type 'mex -setup' in MATLAB to choose a compiler for mex first. Then type 'make' to start the installation. Starting from MATLAB 7.1 (R14SP3), the
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[机器学习] Scikit-Learn and TensorFlow

说明： 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。 　　探索机器学习，尤其是神经网络 　　使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子 　　探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法 　　使用Tensor
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[机器学习] svm详细讲解

说明： 线性可分支持向量机 线性支持向量机 非线性支持向量机 支持向量机的扩展 感知机 神经网络支持向量机 † 感知机（perceptron）1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向 量机的基础 † 感知机，是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输 出为样本的类别 出为样本的类别，，取取+1和和‐1二值值，，即通过某样本的特征 即通过某样本的特征，，就可以准确 就可以准确 判断该样本属于哪一类。感知机能够解决的问题首先要求特征空间是 线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为
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[机器学习] Mnist BP ANN

说明： 此代码文件为python脚本，结合numpy人工智能库，利用BP反向传播神经网络算法训练Mnist不同数字图片的数据集。
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[机器学习] Numpy 中文手册学习文档

说明： Numpy 中文学习文档，中文参考文档，人工智能的大家加油，需要的下载，好好学习天天向上。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] levenberg_Marquardt算法

说明： levenberg_Marquardt算法的详细流程，备注清晰，下载可用，是根据算法流程自己编写的程序，内含详细的参数设置介绍。
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[机器学习] h5py用户手册

说明： h5py是HDF5文件格式的python接口。它可以让你存储海量的数值数据，并可用NumPy轻松操作数据。一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器：dataset和group。Dataset是类似于数组的数据集，而group是类似文件夹一样的容器。
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[机器学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： This hands-on book shows you how to use: Scikit-Learn, an accessible framework that implements many algorithms efficiently and serves as a great machine learning entry point TensorFlow, a more complex library for distributed numerical computation, i
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[机器学习] matlab入门PPT

说明： 简单上手 matlab 的 PPT，适用于新手，短时间入门首选。学校资料，欢迎下载。 简单上手 matlab 的 PPT，适用于新手，短时间入门首选。学校资料，欢迎下载。
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[机器学习] xgboost安装指南(windows)

说明： 同僚自行下载anaconda4.0.0版本，所给资源为xgboost0.6.0，计算机系统为win10 64位，win7 64位系统也测试完成。
<weixin_40071048> 在 上传 | 大小：13631488