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人工智能下载,机器学习下载列表 第2562页

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[机器学习] 贝叶斯推理与机器学习

说明: 贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法,后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善,最终形成了一种有影响的统计学派,打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比,贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息,而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。
<xyw930511> 在 上传 | 大小:13631488

[机器学习] 奔驰无人驾驶汽车 making bertha drive

说明: 奔驰最新的无人驾驶汽车相关技术总结:1传感器类型及布局;2立体视觉算法描述;3控制策略 奔驰最新的无人驾驶汽车相关技术总结:1传感器类型及布局;2立体视觉算法描述;3控制策略
<opipa> 在 上传 | 大小:3145728

[机器学习] 自行车租赁预测

说明: 根据一个城市自行车租赁系统,提供的数据为2年内华盛顿按小时记录的自行车租赁数据,其中训练集由每个月的前19天组成,测试集由20号之后的时间组成(需要我们自己去预测)。随机森林回归实现自行车租赁预测。
<devinwood> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] 蚁群算法求解TSP问题

说明: 用MATLAB编码,采用蚁群算法(Ant colony algorithm,ACO)对旅行商问题(Travel sale Problem,TSP)进行求解
<weixin_28705873> 在 上传 | 大小:3072

[机器学习] 安卓智能教室

说明: 内部含有 wifi列表连接 AsyncTask线程和run线程的搭配 以及防微信界面ui。 是湖南省第一届物联网比赛的参赛代码 ,在移动物联网开发平台上对智能教室的第二次开发
<zw1996> 在 上传 | 大小:5242880

[机器学习] 各种运动估计算法

说明: S(全搜索算法)、4SS(4步搜索算法)、BBGDS(基于块的梯度下降搜索算法)、DS(钻石搜索)、HS六边形搜索算法(hexagonal search, HS)、CDHS(交叉砖石六边形搜索法)、MVFAST(运动矢量场自适应搜索算法,MPeG)、PMVFAST(预测运动矢量场自适应搜索算法)、ARPS(自适应十字模式搜索)、ARPS3 原本想实现UMHexagonS(非对称十字形多层次六边形格点运动搜索算法,H.264)和EZPS算法,但这两种算法都针对H.264做了特殊的优化。本程序只考
<zxcvb658> 在 上传 | 大小:943104

[机器学习] 奇异值分解( 英文文档)

说明: The topic of this article, the singular value decomposition, is one that should be a part of the standard mathematics undergraduate curriculum but all too often slips between the cracks. Besides being rather intuitive, these decompositions are incre
<zero_run> 在 上传 | 大小:575488

[机器学习] 统计模式识别

说明: 英文pdf 书名Statistical Pattern Recognition ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
<xuangestallone> 在 上传 | 大小:6291456

[机器学习] Tesseract-OCR及VS调用API配置文件

说明: 压缩文件解压后文件夹中会有相应的Tesseract的文件,此外还有VS2013调用API的一些配置文件,由于限制上传大小,jTessBoxEditor工具在另一个资源里。
<zhou_zhu> 在 上传 | 大小:52428800

[机器学习] 机器学习之强化学习介绍

说明: 该文档形象的介绍了机器学习之深度强化学习的相关知识。 !!!!!!!!!!!!!!!
<w351193610> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] 前景目标提取

说明: 本代码可实现运动前景目标提取,对于初学者是不错的资料的。对于今年数学建模题有很大的帮助。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
<u014513175> 在 上传 | 大小:6144

[机器学习] word2vec数学原理---非常详细解析word2Vec原理

说明: word2vec数学原理---非常详细解析word2Vec原理 (一)目录和前言 (二)预备知识 (三)背景知识 (四)基于 Hierarchical Softmax 的模型 (五)基于 Negative Sampling 的模型 (六)若干源码细节
<stone1290> 在 上传 | 大小:13631488
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