[机器学习] 贝叶斯网络 详解

说明： 全概率分布可以回答相关领域的任何问题，但随着变量数目的增 加，全概率分布的联合取值空间却可能变得很大。另外，对所有的原 子事实给出概率，对用户来说也非常困难。 若使用Bayes 规则，就可以利用变量之间的条件独立关系简化计 算过程，大大降低所需要声明的条件概率的数目。我们可以用一个叫 作Bayesian 网的数据结构来表示变量之间的依赖关系，并为全概率分 布给出一个简明的表示。 定义（Bayesian 网）：Bayesian 网T 是一个三元组（N,A,P）,其 中 1． N 是节点集合 2．
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[机器学习] 学习OpenCV(中文版)

说明： 学习OpenCV(中文版)
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[机器学习] 自动航线飞行分析

说明： 我个人认为apm 自动航线代码可以分为3个层次来分析，导航层、位置控制层、姿态控制层；本文通过对代码的逐行分析来说明。
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[机器学习] Mediamill数据集

说明： Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集Mediamill数据集
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[机器学习] Delicious数据集

说明： Delicious数据集Delicious数据集Delicious数据集Delicious数据集Delicious数据集Delicious数据集Delicious数据集Delicious数据集
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[机器学习] The art of infinite

说明： the phylosophy of mathmatics, a greate essay for everyone who want to really understand the fundmental of math
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[机器学习] AndrewNg机器学习笔记

说明： 来自于互联网，感谢作者的贡献，主要对coursera上machine learning的课程进行了笔记处理，按章节划分，和课程内容相匹配，很适合复习使用，正在进行课程的学习的同学可以下载一份配合课程来进行学习。
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[机器学习] Andrew Ng机器学习笔记

说明： 吴恩达老师的机器学习笔记，课程在coursera上搜索machine learning即可，详细记录了老师的课堂内容，用来做复习笔记十分合适，希望学习该课程的同学可以进行下载。该笔记从互联网下载，感觉原作者的贡献。
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[机器学习] Scikit-learn-使用手册中文版

说明： Scikit-learn-使用手册中文版，高清最全的文档Scikit-learn-使用手册中文版，高清最全的文档Scikit-learn-使用手册中文版，高清最全的文档Scikit-learn-使用手册中文版，高清最全的文档
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[机器学习] matlab 欧式距离

说明： 用MATLAB的编程语言来计算欧式距离，对图像颜色的区分有一定帮助 用MATLAB的编程语言来计算欧式距离，对图像颜色的区分有一定帮助
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[机器学习] The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners

说明： Title The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners Author(s) David Beyer Publisher: O’Reilly Media Inc. (February 29, 2016) Book Descr iption Advances in both theory and practice are throwing the promise of machine lea
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[机器学习] 卫星通信信号体系调制识别技术

说明： 卫星通信信号体系调制识别技术，文章内容很详实，非常适合初学者从宏观的角度去理解信号调制方式识别的过程，特征参数等。
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