[机器学习] Elegant SciPy The Art of Scientific Python

说明： Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-r
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[机器学习] cognex vidi深度学习图像处理软件2.1-2（没有licence）

说明： 缺陷检测 智能识别 深度学习 快速定位识别 智能分类 ViDi蓝色 - 特征检测 使用ViDi蓝色在您的图像中执行 功能检测和 本地化。它会自动找到所有寻找的零件。 ViDi红 - 异常检测 使用 ViDi红色识别 图像中的异常 和缺陷。它将突出显示并评分任何类型的异常。 ViDi绿色 - 图像分类 使用 ViDi绿色在图像中执行对象和场景分类。它会自动找到什么使每个类别可辨别。 ViDi | Deep learning | Image Analysis Software - ViDi Sys
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[机器学习] cognex vidi深度学习图像处理软件2.1(没有licence）

说明： 缺陷检测 智能识别 深度学习 快速定位识别 智能分类 ViDi蓝色 - 特征检测 使用ViDi蓝色在您的图像中执行 功能检测和 本地化。它会自动找到所有寻找的零件。 ViDi红 - 异常检测 使用 ViDi红色识别 图像中的异常 和缺陷。它将突出显示并评分任何类型的异常。 ViDi绿色 - 图像分类 使用 ViDi绿色在图像中执行对象和场景分类。它会自动找到什么使每个类别可辨别。 ViDi | Deep learning | Image Analysis Software - ViDi Sys
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[机器学习] 粒子群算法解决企业生产调度问题matlab源程序

说明： 用粒子群算法解决企业生产调度问题，用matlab实现，生产调度问题涉及加工时间与交货期限，选取适当的决策变量，建立总利润最大化的服装加工顺序模型，计算并列出生产进度表。
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[机器学习] meanshift目标跟踪

说明： 利用meanshift算法来进行目标跟踪，包含matlab和opencv版本，经过测试，代码能运行，如果要使用请自行修改里面的路径
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[机器学习] ID3算法及数据集2

说明： ID3算法及蘑菇数据集，幼儿园数据集 ID3算法及蘑菇数据集，幼儿园数据集 ID3算法及蘑菇数据集，幼儿园数据集
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[机器学习] python简明教程中文

说明： python简明教程中文，python语言的入门教程，零基础的同学可以下载看看，这个教程 讲的非常细，文档中并带有代码，可以边看边写程序。
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[机器学习] 遗传神经网络

说明： 遗传神经网络MATLAB代码分享，包含所有函数文件和主函数文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] Thoughtful.Machine.Learning.with.Python.2017.1.pdf

说明： Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext. Featuring graphs an
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[机器学习] 使用Flash Builder进行scratch的二次开发和编译

说明： 由于Scratch官方说的不是很清楚，导致我光编译就折腾了好久，参考网上仅有的两篇教程根本行不通。摸索了好久才能使用Flash Builder编译，写成这个文档。 后来渐渐熟悉之后也顺利使用Flash Builder来开发调试。分享一波经验，避免浪费大家太多的时间。
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[机器学习] iris data csv

说明： 共148个样本 四列属性值 一列分类label。 　　虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一装置”[3]。 　　 　　50个样本的数据集由三种虹膜(虹膜setosa,虹膜virginica和虹
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[机器学习] 2016Springer-Computer Vision Metrics（英文）

说明： This book may be used as required reading to provide a survey component to academic coursework for science and engineering disciplines, to complement other texts that contain hands-on and how-to materials
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