[机器学习] TensorFlow For Machine Intelligence.pdf

说明： TensorFlow For Machine Intelligence.pdf
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[机器学习] Building Machine Learning Projects with TensorFlow_2016.11

说明： Building Machine Learning Projects with TensorFlow
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[机器学习] Opinion mining and sentiment analysis.pdf

说明： 情感分析 意见挖掘
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[机器学习] Neural Network Design

说明： 正版高清 Neural Network Design
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[机器学习] naivebayes分类

说明： 尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。 文件列表： iris_te.mat iris_tr.mat naivebayes.m
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[机器学习] 基于决策树的n则交叉验证分类器

说明： 基于决策树的n则交叉验证分类器 based on decision tree cross-validation classifier 文件列表： crossvalidate.m NDT.mat
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[机器学习] 基于最近邻算法的股票价格预测matlab代码

说明： 文件列表： NN_FEX ......\Descr iption_of_NN.pdf ......\Example_Data.mat ......\Example_scr ipt_NN.m ......\m_Files ......\.......\nn.m ......\.......\nn_core.m ......\.......\snn.m ......\.......\snn_core.m
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[机器学习] SVM_Short-term-Load-Forecasting基于支持向量机的短期电力负荷预测

说明： 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响
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[机器学习] 利用OpenCV SVM对MNIST手写数据集进行分类

说明： OpenCV SVM对MNIST手写数据集进行分类，更加详细的讲解请看博客： http://blog.csdn.net/wblgers1234/article/details/73477860
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[机器学习] 拍照并颜色识别算法

说明： 可以实现电脑定时拍照，并读取照片中的信息，识别出红色
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[机器学习] PSO-SVM算法

说明： 利用PSO对支持向量机中的参数进行优化，提高了算法的精度
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[机器学习] 正则化算法matlab

说明： 正则化算法，可以用来对数据进行处理，降噪
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