[机器学习] 实验39 照相机实验.zip

说明：实验39 照相机实验.zip
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[机器学习] HC-08package.zip

说明：HC-08package.zip
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[机器学习] 精英板 IO引脚分配表.xlsx

说明：精英板 IO引脚分配表.xlsx
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[机器学习] 基于GWO_CatBoost的物联网入侵检测分类模型

说明：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。用GWO优化CatBoost的参数来进行物联网入侵检测分类。
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[机器学习] jetrail_train.csv

说明：JetRail高铁的乘客数量：https://gitee.com/myles2019/dataset/raw/master/jetrail/jetrail_train.csv
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[机器学习] 树莓派安装TensorFlow所需文件（python3.7）

说明：包括h5py，numpy，grpcio，scipy，TensorFlow2.0，python3.7.3，pycharm
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[机器学习] 电信行业人工智能应用白皮书（2021）

说明：为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展，在AIIA产学研融合与应用工作组指导下，由电信项目组组织，中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头，中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔（中国）有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。
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[机器学习] 自然场景文本检测与识别中的深度学习方法综述

说明：许多自然场景图像中都包含着丰富的文本,他们对于场景理解有着重要的作用。随着移动互联网技术的飞速发展,许多新的应用场景都需要利用这些文本信息,例如招牌识别和自动驾驶等。因此,自然场景文本的分析与处理也越来越成为计算机视觉领域的研究热点之一,该任务主要包括文本检测与识别。
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[机器学习] 人工神经网络研究简介.docx

说明：人工神经网络研究简介.docx
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[机器学习] 天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar

说明：天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码
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[机器学习] IPC各个厂家方案对比文档

说明：IPC
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[机器学习] cmake-3.15.5-win64-x64.zip

说明：在windows中编译opencv
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