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文件名称: 《模式识别》中K均值聚类的实现
  所属分类: C/C++
  开发工具:
  文件大小: 3kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2012-03-20
  提 供 者: wangziy*******
 详细说明: 用C++实现模式识别中K均值聚类。算法优点: 1、算法采用平均值初始化聚类中心,这样可以更加接近最后的结果,减少迭代次数。 2、算法采用精度为0.000001,使运行结果更为精确。 3、算法对其它数据适应良好。 4、算法复杂度为O(m*n*k),m,n为数组的维数,k为迭代次数。 算法缺点: 算法没有采用动态的数据读取和数据存储,所以在数据量发生变化的时候需要手动更改程序。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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