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上传时间: 2012-03-28
详细说明： 卡尔曼滤波在航空运输量预测中的应用，根据时间序列预测的特点和要求,分析了传统时间序列预测方法的不足,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测。 推导了基于卡尔曼滤波的ARMA模型参数实时更新算法,并采用功率谱密度分析方法确定预测模型的形式与阶数。最后,通过对 光纤陀螺随机漂移建模进行了实证研究。
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