文件名称:
形状上下文在验证码识别中的应用.pdf
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文件大小: 474kb
下载次数: 0
上传时间: 2012-04-25
详细说明: 形状上下文(shape context )最早由 Serge Belongie,和Jitendra Malik 提出。这里简单叙述一下。对于一幅二值图像,黑点表示字符,白点表示空白,这样我们就可以用一组黑点集合来表示一幅图像,即一幅图像可以表示为集合 P={1p ,…,np },图 2(a )(b )展示了图像上的点的例子。我们取了这两幅图像上的三个点 A、B 、C ,然后用图 2(c )所示的对数极坐标来重新表示这三个点,就得到了图2 (d )(e)(f)。它们是这样得到的,以该点为极坐标中心,对于每一个由 r 和θ 确定的极坐标区域,如果该区域内包含的点越多,则其在由θ 和㏒r 组成的直角坐标系中对应的区域颜色越深。。。。。。。
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