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上传时间: 2012-05-12
详细说明： 基于PCA的人脸识别方法 特征提取是人脸识别系统中最为重要的一个组成部分.主成分分析[4]方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一,它是一种统计学方法,在信号处理,模式识别,数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用.特征脸方法是从主成分分析(PCA)导出的一种人脸识别和描述技术.它将包含人脸的图像区域看作一随机向量,采用K-L变换得到正交K-L基,对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状,因此又被称为特征脸.利用这些基的线性组合可以描述,表达和逼近人脸图像,所以可进行人脸识别与合成.识别过程就是将人脸图像映射到由特征脸张成的子空间上,并比较其在特征脸空间中的位置.
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