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上传时间: 2012-05-19
详细说明： 本题是一个最优化的问题，而且是含有约束条件的。为了巩固遗传算法的理论知识，我们采用了基本遗传算法。 本文主要通过对遗传算法进行深刻了解后，利用遗传算法工具箱，实现函数最优化，经过对数据的处理后，达到染色体编码和其解码的相互变换具体操作，再进行选择、交叉等过程的操作来模拟生物进化的理论，途中采用轮盘赌的手段进行选择优良种群来进行迭代，将函数在其求最优范围的所有区间进行全局搜索，保证函数本身能取最优，同时为了防止提前目标值收敛的现象，也如生物演化一样采取小概率的变异来进行将染色体编码进行改变。
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