文件名称:
数据仓库-关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列
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文件大小: 279kb
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上传时间: 2012-07-10
详细说明： 维度是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。(此概念引之于SQLServer2000联机帮助) 所有维度均直接或间接地基于表。当从某个表创建维度时，您会选择定义此维度的列。选择列的顺序至关重要，因为它将影响维度层次结构内成员的位置。(此概念引之于SQLServer2000联机帮助) 维度是有层次的，在大多数情况下维度的成员会按金字塔形布局排列。水平布局由维度层次结构中具有相同级别的列值生成，而垂直布局由维度层次结构中具有不同级别的列值生成。(此概念引之于SQLServer2000联机帮助) 相对应于OLTP系统，维度表数据主要来自于OLTP系统中的各个基础表。但是在OLTP系统中数据变化比较剧烈，通常只保留最近最新的基础信息；也不会记载基础数据的删除、更新和插入的整个历史过程。而数据仓库则是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合，这就要求数据必须是递增的，反映历史变化的；因此数据仓库对于维度数据的处理通常的
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