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上传时间: 2012-07-19
详细说明： 本文提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点，基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息，把时空兴趣点划分给不同的人体，并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本（spatial-temporal codebook）。对于给定的时空兴趣点集，通过投票得到表示单人原子行为的时空单词（spatial-temporal words）。采用条件随机场模型建模单人原子行为，在两人交互行为的语义建模过程中，人工建立表示领域知识（domain knowledge）的一阶逻辑知识库，并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理。两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性。
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