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一种改進的遺傳算法在TSP問題 中的應用研究
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文件大小: 785kb
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上传时间: 2012-08-07
详细说明： 遺傳算法是一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳机制的隨机化搜索算法，其應用优勢在于處理傳統搜索方法難以解決的复雜和非線性問題。 本文對影響遺傳算法性能的因素進行了分析，引入了自适應遺傳算子的設計，交叉概率Pc和變异概率Pm能隨适應度值自動改變，提出了一种改進的遺傳算法IGA(Improved Generic Algorithm)。對于适應值高于群体平均适應度的個体，對應于較低的Pc和Pm，使得該解得以保護進入下一代﹔而低于平均值的個体，對應于較高的Pc和Pm，使該解被淘汰掉，自适應遺 傳算法在保持群体多樣性的同時，也可保証遺傳算法的收斂性。
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