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上传时间: 2012-09-19
详细说明： 数据挖掘 一、数据挖掘的概念 二、数据挖掘的主要步骤 1、数据收集 2、数据整理 3、数据挖掘 4、数据挖掘结果的评估 5、分析决策 三、数据挖掘的主要任务 1、数据总结 2、分类 3、关联分析 4、聚类 四、数据挖掘的主要方法 1、决策树(Decision Tree) 2、神经网络(Neural Network) 3、相关规则 4、K-nearest邻居 5、遗传算法 6、联机分析处理(OLAP) 7、数据可视化(Data Visualization) 五、数据挖掘的主要应用 1、金融 2、市场业 3、工程 4、产品制造业与科学研究 5、司法 六、数据挖掘的主要工具 七、数据挖掘的发展
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