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上传时间: 2012-09-27
详细说明： 3.1 Support Vector Classifier . . . . . . . 37 3.2 SVC with Soft Margin and Optimization . .. . 41 3.3 Kernel Trick . . . . . . .. . . . . . . . . . 42 3.4 Theoretical Foundations . . . . . . . . 47 3.5 Support Vector Regressor . . . . . . .. . . . . . 50 3.6 Software Implementations . . . . . . . . . . . 52 3.7 Current and Future Research . . . . . . . . . 52 3.7.1 Computational Efficiency . . . . . . . . . 52 3.7.2 Kernel Selection . . . . . . .. . . . 53 3.7.3 Generalization Analysis . . . . . . . 53 3.7.4 Structural SVM Le arning . . . . . . . . 54 3.8 Exercises . . . . . . . . . 55 References . . . . .. . . 56 ...展开收缩
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