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基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
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文件大小: 815kb
下载次数: 0
上传时间: 2012-11-02
详细说明： 统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一，而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的 一个基本方法，它可以有效地对大量数据进行分析，并生成相应的分类器，对于数据的分类识别有着重大的意义。 把最小错误率的贝叶斯方法运用到手写英文字母的识别中，提高了分类的准确性和有效性
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