文件名称:
Non-negative Local Coordinate Factorization for Image Representation
开发工具:
文件大小: 486kb
下载次数: 0
上传时间: 2012-11-14
详细说明： Recently Non-negative Matrix Factorization (NMF) has become increasingly popular for feature extraction in com- puter vision and pattern recognition. NMF seeks for two non-negative matrices whose product can best approximate the original matrix. The non-negativity constraints lead to sparse, parts-based representations which can be more ro- bust than non-sparse, global features. To obtain more ac- curate control over the sparseness, in this paper, we pro- pose a novel method called Non-negative Local Coordinate Factorization (NL CF) for feature extraction. ...展开收缩
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