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上传时间: 2012-11-21
详细说明： 在图像处理中个，我们面对的一个问题是维度太高， 一幅2维的100*100，其实是在一个10000位的向量空间中， 如此高的维度，是得计算复杂度提高，但是，我们可以发现，并不是每个维度都是有用的信息，所以 提出了一系列的降维的方法，其中常见之一的方法是PCA，其思想是，高维的数据中，很多维度完全可以由其他维度来表示，所以， 可以用较少的维度来表示高维度的信息。本算法结合PCA，提出了新的降维方法
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