开发工具:
文件大小: 10kb
下载次数: 0
上传时间: 2012-11-21
详细说明： 众所周知,在物理学,力学和工程技术的研究中,许多问题都可以用偏微分方程描述。随着社会的发展,来自生产、生活的各个领域的实际需求(比如:要探求位于不能触及到之处的物质变化规律;根据特定的功能对产品进行设计;按照某种目的对流程进行探制;在工业生产中希望得到某种新材料等等)推动了偏微分方程反问题的迅速发展。 近年来,不同学科领域发展了一些求解反问题的方法,但这些方法往往都有一定的局限性,有些是要求方程有特殊的形式,有些是对几何有过强的限制。 PST(脉冲谱技术)与扰动方法是比较有效的数值方法,它们都属于线性或拟线性反演方法,但此类方法强烈依赖于初始模型的选取。 演化计算是一种模拟自然界自适应演化过程而发展起来的通用问题求解方法。它采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构,并通过对编码进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。 简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择机制使演化计算具有不受搜索条件的限制、不需要其它辅助信息的特点。它采用的种群搜索模式,有利于搜索到全局最优解,能较好的解决解的局部性问题。 因此,演化计算被广泛的用来求解具有挑战性的问题。 本文主要介绍了偏微分方程反问题的基本理论,由于它的不适定性,我们需要对它进行正则化,并 提出解决不适定性的基本理论和方法。 由于常规数值方法解决偏微分方程反问题容易陷入局部最优解并带来复杂数值计算(例如用PST需求Green函数，参考www.yifanglunwen.com/catalog.asp?cate=5)问题。所以我们把演化计算引入到反问题中,它可以避免陷入局部最优解而且它天生具有内在并行性,在本文中分别用基于参数估计的遗传程序设计算法和点树遗传程序设计算法(PTGP)来解决二阶椭圆型偏微分方程的连续和间断参函数识别问题,测试结果表明,这两种算法都能够有效的识别参函数。 ...展开收缩
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
