文件名称:
引用 Weka学习二（聚类算法） .docx
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文件大小: 17kb
下载次数: 0
上传时间: 2012-11-28
详细说明： 聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与分类算法（supervised learning）相对的。在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）这个我会在后面的文章中重点介绍。所谓无监督学习就是在预先不知道样本类别的情况下，由聚类算法来判别样本的类别的一种学习方法。 聚类算法的一般过程分为： 1. 读入需预测样本 2. 初始化聚类算法（并设置参数） 3. 使用聚类算法对样本进行聚类 4. 打印聚类结果
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