文件名称:
机器翻译中的高级对齐技术和开发集选择策略研究
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上传时间: 2012-12-05
详细说明： 机器翻译是当今世界跨语言合作交流中一个必不可少的核心技术，其在文 化、科技、宗教、社会等各个领域的互通有无中扮演着重要角色。从大量数据 中学习如何进行翻译，我们称之为统计机器翻译。统计机器翻译中很重要的一 步是对齐，是指从两句不同语言表达的同样一句话中抽取可以指导翻译的语言 学结构的过程，这样的语言学结构如单词、短语、句法、语义等。统计机器翻 译中另一个问题是从机器学习带来的，称为领域适应，这会影响模型参数优化 集合选择，不当的优化集合会对翻译质量造成很大的影响。本文将就着眼于这 两个问题，统计了历届世界统计机器翻译研讨会开放任务中单系统的对齐模块 使用情况，并使用比赛数据进行实验，对第一个问题进行了对比研究，论证了 当今的统计机器翻译对齐系统中短语对齐占有重要优势；同时，针对统计机器 翻译中的领域适应性问题，本文提出了最优翻译质量差和 BLEU 召回率两个指 标来进行开发集合的选择，实验结果表明，翻译质量有了明显的提高。
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