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上传时间: 2013-01-18
详细说明： 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量，如一 幅N*N 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的 一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图 像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想 都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像 的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。
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