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上传时间: 2013-01-21
详细说明： 主成分回归分析数据编辑、定义格式 x1 x2 x3 x4 x5 Y 15.57 2463 472.92 18 4.45 566.52 44.02 2048 1339.75 9.5 6.92 696.82 20.42 3940 620.25 12.8 4.28 1033.15 18.74 6505 568.33 36.7 3.9 1603.62 49.2 5723 1497.6 35.7 5.5 1611.37 44.92 11520 1365.83 24 4.6 1613.27 55.48 5779 1687 43.3 5.62 1854.17 59.28 5969 1639.92 46.7 5.15 2160.55 94.39 8461 2872.33 78.7 6.18 2305.58 128.02 20106 3655.08 180.5 6.15 3503.93 96 13313 2912 60.9 5.88 3571.89 131.42 10771 3921 103.7 4.88 3741.4 127.21 15543 3865.67 126.8 5.5 4026.52 252.9 36194 7684.1 157.7 7 10343.81 4 09.2 34703 12446.33 169.4 10.78 11732.17 463.7 39204 14098.4 331.4 7.05 15414.94 510.22 86533 15524 371.6 6.35 18854.45 第一步，进行一般的线性回归分析： 首先给出各个变量的平均值，标准差，膨胀系数 VIF，以便进行多重共线性诊断。 ...展开收缩
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