文件名称:
p-n learning_Bootstrapping Binary Classifiers by Structural Constraints
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2013-01-26
详细说明： This paper shows that the performance of a binary clas- sifier can be significantly improved by the processing of structured unlabeled data, i.e. data are structured if know- ing the label of one example restricts the labeling of the others. We propose a novel paradigm for training a binary classifier from labeled and unlabeled examples that we call P-N learning.
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