文件名称:
神经网络图像识别技术研究与实现.nh.nh
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上传时间: 2013-03-16
详细说明： 神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术!图像处理!人工智能!模式 识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,是在传统的图像识别方法的基础 上融合神经网络算法的一种图像识别方法"本文简要介绍了图像识别原理和几种 模式识别常用的神经网络模型,重点介绍了目前在目标识别中用的最多的前馈神 经网络模型及其采用的BP算法"讨论了BP算法的优缺点,针对BP算法存在的 缺点,介绍了几种改进的BP算法"提出了BP网络分类器的设计方法!样本的选 择及组织方法"本文采用了不做图像特征提取的神经网络图像识别方法,克服了 在复杂背景下目标特征提取的难点"实验仿真结果表明不做特征提取的神经网络 图像识别方法是可行的"本文最后提出了一种可动态重构的BP网络的FPGA实现 模型"尽管还没有将该系统应用于实际的图像识别,但为下面的工作打下了基础"
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