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上传时间: 2009-09-02
详细说明： ，利用TOPSIS法计算网络训练理想输出样 本值。首先建立起包括3个投入和4个产出的企业技术创新测度评价指标体系， 然后根据综合评价要求和网络训练学习的可行性、有效性，设计出3．1 O．1拓扑 结构的BP神经网络模型，其中，网络输入为3个技术创新投入测度，网络输 出为1个技术创新测度评价值，而用于神经网络训练学习的理想输出是根据4 个技术创新产出测度，运用TOPSIS法计算得出的综合评价值。实证部分，以 9家上市企业近四年技术创新投入产出指标值样本为例，运用本文所提出的方 法，借助MATLAB神经网络工具箱，通过大量的 学习样本的测试和训练，使 模型的误差值达到预定的范围内，从而建立起可用于企业技术创新测度综合评 价的神经网络模型。 ...展开收缩
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