文件名称:
排队论function x-f(1ambda，mu，s)
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文件大小: 66kb
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上传时间: 2013-05-07
详细说明： function x-f(1ambda，mu，s) ro=lambda／mu；ros=ro／s； suml=O；for i=O：s-1 sumI=sum1+ro．^i／factorial(i)； end sum2=ro．^s／factorial(s)／(1一ros)； pO=l／(suml+sum2)； p=ro．^s． pO／factorial(s)／(1-ros)； Lq p． ros／(1-ros)； L=Lq+m； W=L／lambda； Wq=Lq／lambda； x(1)=p0；x(2)=p；x(3)=Lq；x(4)=L；x(5)：W；x(6)=wq； end 根据实际问题的需要．在主程序窗口输入参数：单位时 间平均到达的顾客数lambda．单位时间平均完成的服务次数 mu．系统的服务台个数s。调用M 文件。得到的运行结果是： pO为空闲概率；P为顾客到达系统时需要等待的概率；平均 等待队长为Lq；平均队长为L；顾客平均逗留时间为w；顾客 平均等待时间为Wq。 二、范例应用 例如。考虑一个医院急诊室的管理问题。根据统计资料． 急诊病人到达过程为Poisson流，平均每半小时来一个：医生 处理病人的时间服从负指数分布．平均需要20分钟。该急诊 室已有一个医生．现考虑是否有必要再增加一个医生。 本问题可以看成是一个M／M，s等待制排队问题．以小时 为单位时间，k=2， =3，一个医生时取s=1，两个医生时取s= 2，根据已经建立的M文件．将参数带人并运行．将MaⅡab软 件计算的结果列表如下：由表结果我们可以看出，从减少病 人等待时间，和为病人提供及时的处理来看．一个医生是远 远不够的(见表1)。 表1 单服务台与多服务台数量指标计算结果 S=I S=2 空闲概率p0 0．3333 0．5 病人需要等待的概率P 0．6667 0．1667 平均等待病人数Lq 1．3333 0．0833 平均病人数L 2 O．75 病人平均逗留时间w(h1 l 0．3750 病人平均等待时间Wq(h1 0．6667 0．04l7 三、结论 通过以上应用我们看到．用MaⅡaJ)软件求解排队系统模 型问题是非常简明和方便的．对于应用者不需要过多地考虑 计算的公式和细节．只需给出一些基本参数．就能得到我们 关注的排队系统的主要数量指标．对实际问题进行决策分析 十分有利 (作者单位：河北科技大学纺织服装学院) 圈 ...展开收缩
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