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文件名称: 基于PCA方法人脸识别算法的研究
  所属分类: 专业指导
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  上传时间: 2013-06-07
  提 供 者: u0105*****
 详细说明: pca方法来实现人脸识别,:人脸图像预处理、人脸检测和人脸特征 提取,本文对这三个过程都进行了比较详细的探讨。在预处理环节中,文中介绍 了一些常用的图像预处理方法:彩色图像转灰度图像、图像平滑去噪、图像的灰 度归一化以及几何归一化。经过预处理的图像,对光照、人像的位置姿态以及发 型等的敏感度降低,对提高识别率有很大的帮助。在人脸检测环节中,本文采用 的是基于Adaboost的人脸检测算法,由于人脸检测技术不属于本文的研究范围, 因此没有对其进行深入研究。在人脸特征提取环节中,本文主要介绍了传统的 PCA人脸识别方法以及对传统PCA改进了的一种联合小波变换低频子带和PCA 的人脸识别方法。并用实验结果证明了本文提出的方法在识别率以及识别时间上 要优于传统的PCA方法。
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