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文件名称: 各种聚类算法简介及AP聚类算法介绍
  所属分类: 其它
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  文件大小: 265kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2009-05-06
  提 供 者: kaiya*****
 详细说明: Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的 进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作为潜在的聚类中心,称之为exemplar。
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