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上传时间: 2013-07-12
详细说明： 提出了一种基于贝塞尔边缘模型的亚像素边缘检测算法. 该算法首先在原有的贝塞尔点扩散函数中引 入修正参数t ,并与理想边缘模型卷积,获得可修正的贝塞尔边缘灰度模型;然后,利用图像边缘的信息对该模 型进行最小二乘拟合,在拟合过程中,通过修正参数t 对边缘模型进行修正,最终获得精确的边缘模型,同时考 虑数字采样等因素对灰度分布的影响,得到图像边缘的亚像素位置. 实验中测得边缘亚像素位置的平均误差为 一个像素的3 % ,其中误差方差为01000 5. 结果表明:本算法基本满足图像测量的稳定可靠、精度高等要求,并 且对图像噪声有较强的鲁棒性.
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