文件名称:
一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法
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文件大小: 816kb
下载次数: 1
上传时间: 2009-09-12
详细说明： ，PCNN 模型图像分割效果不但取决于PCNN 模型中各个参数的合 理选择，而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则，通常循环迭代次数N 的选择通过人工 交互方式来确定。正因如此选择合适的准则来确定N 是PCNN 图像分割的关键，但目前还没有文 献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN 参数模型提出了熵值最 大准则。该准则实现了PCNN 神经网络的自动图像分割。对于PCNN 的理论研究和实际应用具有 非常重要的现实意义。
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