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上传时间: 2013-08-08
详细说明: k-means聚类算法 java版 // 随机点的个数 int max_point_number = 100; // x坐标的最大值 int max_x = 10; // y坐标的最大值 int max_y = 10; // 聚类的个数 int cluster_number = 4; // 迭代的次数 int iter_count = 10; // 构造函数,三个参数分别为点的个数,x的最大值,y的最大值 BuildRandomNumber brn = new BuildRandomNumber(max_point_number, max_x, max_y); // 产生点集 brn.build(); // 随机点的输出路径 String output = "d:/randomnumber.txt"; // 输出文件 brn.out File(output); // 构造函数 KMeansCluster kmc = new KMeansCluster(cluster_number, iter_count, max_point_number, output); // 读取数据 kmc.buildPointCollection(); // 创建随机中心点 kmc.randomSelectClusterPoint(); // 循环迭代 kmc.recursion(kmc.random_select_point); ...展开收缩
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