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上传时间: 2013-08-20
详细说明： 1 概述 1.1 什么是Hadoop? 1.2 为什么要选择Hadoop? 1.2.1 系统特点 1.2.2 使用场景 2 术语 3 Hadoop的单机部署 3.1 目的 3.2 先决条件 3.2.1 支持平台 3.2.2 所需软件 3.2.3 安装软件 3.3 下载 3.4 运行Hadoop集群的准备工作 3.5 单机模式的操作方法 3.6 伪分布式模式的操作方法 3.6.1 配置 3.6.2 免密码ssh设置 3.6.3 执行 4 Hadoop集群搭建过程手记 4.1 免密码SSH设置 4.2 Hadoop软件安装 4.3 Master(85)配置 4.4 Slave(60,245上)配置 4.5 初始化和启动hadoop集群 4.5.1 初始化文件系统 4.5.2 启动Hadoop 4.5.3 停止Hadoop 4.6 测试 4.7 管理界面与命令 4.7.1 hdfs运行状态界面 4.7.2 Map-reduce的运行状态界面 4.7.3 直接的命令行查看 4.7.4 运行的进程查看 5 架构分析 5.1 HDFS 5.1.1 HDFS的三个重要角色 5.1.2 HDFS设计特点 5.2 MapReduce 5.2.1 算法介绍 5.2.2 Hadoop框架下的mapreduce 5.3 综合架构分析 6 Hadoop的应用 7 系统维护 7.1 Hadoop的系统监控 7.2 Hadoop中的命令(Command)总结 7.3 NameNode与JobTracker单点故障说明 7.4 经验总结 7.5 如何在一个hadoop集群新增或删除一些机器而不重启 7.5.1 新增节点 7.5.2 删除节点 7.6 其它日常问题说明 7.6.1 datanode启动失败,各slave节点的namespaceIDs与masters不同 7.6.2 taskTracker和jobTracker 启动失败 7.6.3 Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out 7.6.4 Too many fetch-failures 7.6.5 能够启动datanode,但无法访问,也无法结束的错误 7.6.6 java.io.IOException: Could not obtain block: 7.6.7 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 7.6.8 解决hadoop OutOfMemoryError问题: 7.6.9 Hadoop java.io.IOException: 7.7 防火墙的端口开放要求 7.7.1 与HDFS有关的地址及端口属性 7.7.2 与MapReduce 有关的地址及端口属性 8 附录 8.1 hadoop历史 8.2 Hadoop大记事 8.3 Hadoop的几个主要子项目 8.4 官方集群搭建参考 8.4.1 配置文件 8.4.2 集群配置说明 ...展开收缩
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