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基于Hadoop的海量交易记录查询系统研究
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上传时间: 2013-08-24
详细说明: 本文通过对 Hadoop 的深入分析和研究,根据交易记录查询系统的需求,设计并实现了 基于 Hadoop 的海量交易记录查询系统。首先对 Hadoop 及其相关技术做了研究,着重介绍了 Hadoop 云计算框架中的 HDFS 分布式文件系统和 HBase 分布式数据库,分别介绍了 HDFS 的特性、系统框架、副本存放策略和 HBase 的系统框架及数据模型。其次,重点分析了 HBase 的存储特点,通过分析 HBase 的数据存储方式、Region 定位方式和写数据过程,提出了系统 设计的优化和改进建议。接着,对基于 Hadoop 的海量交易记录查询系统进行了设计和实现, 主要包括数据接入层、存储层和查询层;为了解决集群中节点时间不同步的问题,设计并实 现了 TSS 时间同步子系统。最后,通过具体的测试用例对系统进行功能测试和性能测试,并 对测试结果进行了分析,验证了系统的可行性和正确性。
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