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文件大小: 45kb
下载次数: 0
上传时间: 2013-09-24
详细说明： 高斯滤波（高斯平滑）是数字图像处理和计算机视觉里面最常见的操作。平时，我们都是用Matlab或者OpenCV的函数调用：imfilter或者cvSmooth，并不关心底层的实现。然而当开发者要自己实现高斯滤波的时候，往往就会很迷惘，经常会被下面几个问题所困扰： 1、给定sigma，即标准偏差，怎么确定离散化后的滤波器窗口大小？ 2、给定窗口大小，怎么计算高斯核的sigma，即标准偏差？ 3、怎么实现可分离滤波器？
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