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上传时间: 2008-09-28
详细说明： 摘 要：在温室蔬菜大棚控制技术的科技改造中，智能控制将成为温室控制的关键技术 二氧化碳是农作物进行光合作用的主要原料之一，温室大棚由于其封闭性，随着农作光合作用的进行，如果没有新的二氧化碳气体注八的话，会造成室内二氧化碳浓度远低于室外，不利于农作物生长 衣文提出一种利用BP神经网络结合模糊控制的方法，对温室二氧化碳的输入量进行控制．．这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷，并使用Matlab进行了仿真，仿真结果表明该方法有效
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