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上传时间: 2009-09-21
详细说明: 本文阐述了基于的CYCLONE系列FPGA器件,面向孤立字的实时说话人身份识别系统的设计。系统采用MFCC算法进行特征提取,采用LBG算法进行码本匹配,利用中断实现整体调度,同时对LBG算法进行了IP核化,利用片内PLL增加系统稳定性,极大地提高了系统的识别率和识别速度。 经过理论和实验验证,该系统的设计方案是正确的,系统通过充分利用FPGA芯片的高速并行处理能力以及庞大的IP软核功能大大缩短了训练和识别时间,在保证识别效率的同时大大提高了说话人识别实时性,该系统的应用开拓了更加广阔的前景。 但是由于本系统的实验平台 是Altera公司支持高校实验室的DE2实验开发板。属于比较高端的开发板,成本较高;同时本系统是面向孤立字的,用户对系统训练后使用时识别率较高,用于非孤立字识别时,识别率明显下降。因此,系统的设计还有待改进,以便更好的满足当前电子科技产品的应用需求. ...展开收缩
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