文件名称:
Hadoop环境搭建、配置及通过执行计算来验证的示例
开发工具:
文件大小: 223kb
下载次数: 0
上传时间: 2013-12-26
详细说明： Hadoop从存储上来说，是类似于冗余磁盘阵列(RAID)的存储方式，将数据分散存储并提供以提供吞吐量，它的存储系统就是HDFS（HadoopDistuibute Fils System）；从计算上来说，它通过MapReduce模型，将大数据的计算分发到多台计算机上完成，再将结果合并，减少计算的时间。 Hadoop适合于： 1、超大数据的计算； 2、一次写入、多次读取的模式； 3、可以跑在普通的硬件上。 Hadoop不适合： 1、低延迟的数据访问，它是为高数据吞吐量应用优化的； 2、大量的小文件 hadoop客户端需要和namenode进行交互，而namenode中存放的是datanode的文件属性，且都是在内存中，如果小文件过多，namenode是存放不了的； 3、多用户写入，任意修改文件。 Hadoop适合于一次计算，多次读取的场景，如搜索引擎，只支持随机读取不支持随机写入，如Hadoop和Lucene的集成就不能够直接集成，因为Lucene支持随机写入。 本文将从使用的角度上谈了如何搭建Hadoop、如何配置Hadoop、如何验证Hadoop及在Hadoop上面执行计算，以及可能会遇到些什么样的问题。
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