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文件名称: Lucene中文分词组件 JE-Analysis 1.4.0
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 0byte
  下载次数: 0
  上传时间: 2006-09-22
  提 供 者: chen****
 详细说明: 该组件免费安装使用传播,无限制商业应用,但暂不开源,也不提供任何保证 分词效率: 第一次分词需要1-2秒(读取词典),之后速度基本与Lucene自带分词持平 运行环境: Lucene 1.9+ 内存消耗: 30M+ 1.4.0 —— 2006-08-21 增加词典的动态扩展能力 1.3.3 —— 2006-07-23 修正无法多次增加词典的问题 1.3.2 —— 2006-07-03 修正细粒度分词错误的问题 1.3.1 —— 2006-06-23 修正在某些情况下分词遗漏的问题 1.3 —— 2006-06-22 实现了词尾消歧算法中第一层的过滤 增加日期时间的匹配 1.2.2 —— 2006-06-13 完善了中英文噪声词典 1.2.1 —— 2006-06-10 修正中文数字成语无法识别的问题 1.2 —— 2006-06-08 增加中文数字的匹配(如:二零零六) 数量词采用“n”作为数字通配符 优化词典结构以便修改调整 1.1 —— 2006-06-06 增加扩展词典的静态读取方法 1.0. 1 —— 2006-06-02 修正无法识别生僻字的问题 1.0 —— 2006-05-29 支持英文、数字、中文(简体)混合分词 常用的数量和人名的匹配 超过22万词的词库整理 实现正向最大匹配算法 //采用正向最大匹配的中文分词算法,相当于分词粒度等于0 MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(); //参数为分词粒度:当字数等于或超过该参数,且能成词,该词就被切分出来 MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(2); //增加一个新词典,采用每行一个词的读取方式 MMAnalyzer.addDictionary(reader); //增加一个新词 MMAnalyzer.addWord(newWord); package demo.analysis; import java.io.IOException; import jeasy.analysis.MMAnalyzer; public class Segment { public static void main(String[] args) { String text = "据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示," + "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡," + "20000余人受伤,近20万人无家可归。"; MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(); try { System.out.println(analyzer.segment(text, " | ")); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 生成效果: 据 | 路透社 | 报道 | 印度尼西亚 | 社会 | 事务 | 部 | 官员 | 星期二 | 29日 | 表示 | 日惹 | 市 | 附近 | 当地时间 | 27日 | 晨 | 5时 | 53分 | 发生 | 里氏 | 6.2级 | 地震 | 已经 | 造成 | 至少 | 5427人 | 死亡 | 20000 | 余人 | 受伤 | 近 | 20万人 | 无家可归 | package demo.analysis; import jeasy.analysis.MMAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.RAMDirectory; public class Segment { public static void main(String[] args) { String fieldName = "text"; String text = "据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示," + "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡," + "20000余人受伤,近20万人无家可归。"; //检索内容 //采用正向最大匹配的中文分词算法 Analyzer analyzer = new MMAnalyzer(); Directory directory = new RAMDirectory(); //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true); try { IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true); iwriter.setMaxFieldLength(25000); Document doc = new Document(); doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)); iwriter.addDocument(doc); iwriter.close(); IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory); QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer); Query query = parser.parse("印度尼西亚 6.2级地震");//检索词 Hits hits = isearcher.search(query); System.out.println("命中:" + hits.length()); for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { Document hitDoc = hits.doc(i); System.out.println("内容:" + hitDoc.get(fieldName)); } isearcher.close(); directory.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 生成效果: 命中:1 内容:据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示,日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生 的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,20000余人受伤,近20万人无家可归。 package demo.analysis; import jeasy.analysis.MMAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.TermPositionVector; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter; import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer; import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.RAMDirectory; public class Segment { public static void main(String[] args) { String fieldName = "text"; String text = "据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示," + "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡," + "20000余人受伤,近20万人无家可归。"; //检索内容 //采用正向最大匹配的中文分词算法 Analyzer analyzer = new MMAnalyzer(); Directory directory = new RAMDirectory(); //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true); try { IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true); iwriter.setMaxFieldLength(25000); Document doc = new Document(); doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS)); iwriter.addDocument(doc); iwriter.close(); IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory); QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer); Query query = parser.parse("印度尼西亚 6.2级地震");//检索词 Hits hits = isearcher.search(query); System.out.println("命中:" + hits.length()); Highlighter highlighter = new Highlighter(new QueryScorer(query)); for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { text = hits.doc(i).get(fieldName); TermPositionVector tpv = (TermPositionVector) IndexReader.open( directory).getTermFreqVector(hits.id(i), fieldName); TokenStream tokenStream = TokenSources.getTokenStream(tpv); String result = highlighter.getBestFragments(tokenStream, text, 3, "..."); System.out.println("内容:" + result); } isearcher.close(); directory.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 生成效果: 命中:1 内容:据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示,日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的 里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,20000余人受伤,近20万人无家可归 ...展开收缩
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