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一种基于Morlet小波变换的虹膜识别算法
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上传时间: 2014-03-13
详细说明： 一种基于 Morlet 小波变换的虹膜识别算法 吴 亮 庄镇泉 叶学义 姚 鹏 李 斌 （中国科学技术大学电子科学与技术系，合肥 230026） E- mail：forestwu@ustc.edu 摘 要 虹膜识别包括虹膜定位、特征提取以及模式匹配几个步骤。文章提出了基于虹膜灰度梯度分析的新定位算法和 基于 Morlet 小波变换的特征提取算法。首先对沿瞳孔半径方向展开的虹膜图像通过寻找灰度梯度最大值位置的方法进 行虹膜定位；然后根据虹膜生理的特点对虹膜图像进行分区，对不同的虹膜区域采用一维和二维 Morlet 复小波变换相结 合的特征提取算法，并用二比特格雷编码来表征提取的虹膜纹理的相位信息；最后通过计算虹膜间的 Hamming 距进行 匹配，最终实现虹膜识别。实验结果表明，与现有算法相比，该算法识别速度快，提取特征的效果好，在实验室身份认证系 统中表现出很好的识别效果。 关键词 虹膜定位 灰度梯度 Morlet 小波变换 Hamming距 文章编号 1002- 8331- （2005）32- 0037- 04 文献标识码 A 中图分类号 TP391.41
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