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基于MeanShift的视觉目标跟踪算法综述
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文件大小: 494kb
下载次数: 0
上传时间: 2014-03-21
详细说明: 基于M ean Shift 的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点,是目 前视觉跟踪领域的重要研究方向。首先介绍了经典的 Mean Shift 跟踪算法,分析了此跟踪框架存在的缺陷。然后从 目标模型表达、模型更新、尺度与方向估计、抗遮挡跟踪和快速目标跟踪等 5 个方面详细地综述了M ean Shift跟 踪算 法的发展与改进。针对上述每个方面,对典型方法与最近研究成果进行了介绍与评述。最后展望了 Mean Shift跟 踪 今后的研究方向与发展趋势。
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