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上传时间: 2014-04-30
详细说明： 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：Parzen 窗估计 本实验的目的是学习和掌握非参数估计——Parzen 窗估计。对表格3 中的数据，进行 Parzen 窗估计和设计分类器，本实验的窗函数为一个球形的高斯函数，如下： (( ) / ) exp[ ( )t ( ) /(2 2 )] i i i ϕ x − x h ∝ − x − x x − x h (a) 编写程序，使用Parzen 窗估计方法对一个任意的测试样本点x 进行分类。对分类器的训练 则使用表格3中的三维数据。同时，令h =1，分类样本点为(0.5,1.0, 0.0)t， (0.31,1.51, −0.50)t，(−0.3, 0.44, −0.1)t 进行实验。 (b) 令h = 0.1，重复（a）。 (c) 分析实验结果。
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