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上传时间: 2014-04-30
详细说明： 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有： 退火算法 本实验的目的是学习和掌握随机模拟退火算法。实验中，使用的是6-单元网络，能量函数 选用课本第7 章公式(1)的形式. 已知权值矩阵如下： 0 5 3 4 4 1 5 0 1 2 3 1 3 1 0 2 2 0 4 2 2 0 3 3 4 3 2 3 0 5 1 1 0 3 5 0 w ⎛ − ⎞ ⎜ − − ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ − − ⎟ =⎜ ⎟ ⎜ − ⎟ ⎜ − ⎟ ⎜⎜ ⎟⎟ ⎝ − ⎠ 通过随机模拟退火算法寻找出6-单元网络能量最小化的模型。 (a) 编写程序，实现随机模拟退火算法。并令T(1) =10，T(m+1) = cT(m)，c = 0.9，进行 实验。再令T(1) = 5，T(m+1) = cT(m)，c = 0.5，进行实验。 (b) 分析实验结果。
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