文件名称:
Total Variation Grayscale and Color Image Denoising
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2009-10-03
详细说明： 去噪声源代码 The Rudin-Osher-Fatemi total variation (TV) denoising technique poses the problem of denoising as a minimization, Min_u int |grad u|+ (lambda/2) int (f-u)^2 where f is the noisy image, lambda is a nonnegative parameter, and u is the denoised image we seek. u = tvdenoise(f,lambda) denoises the input image f using Chambolle's method [1]. The smaller the parameter lambda, the stronger the denoising. If f is a color image (or any array where size(f,3) > 1), the vectorial generalization of the TV model is used and solved by a generalization of Chambolle's method [2]. The screenshot shows an example of tvdenoise applied to a noisy color image. ...展开收缩
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