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上传时间: 2014-05-19
详细说明： 在模式识别、统计建模或者统计回归中，数据量是影响性能的决定性因素。如果数据量和计算资源不受限制，甚至是琐碎的算法转换成最佳解。然而，在实际案例中，只给出有限数据和其他资源，为了得到满意的性能需要先进的方法解决问题，在这里介绍一种先验知识。对于某些输入的转换其输出的不变性是先验知识的一个典型例子。在这一章节中，我们将介绍切线向量的概念以及两类算法，切线向量代表转换不变性的本质，两类算法利用不变性提高性能。
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